Бізнес-статистика і статистичний аналіз

Цільова аудиторія

фінансовим аналітикам, економістам, фахівцям зі стратегічного аналізу, бізнес-аналітикам, проектним, фінансовим та інвестиційним менеджерам, а також іншим професіоналам, які у своїй роботі використовують аналіз даних і створюють фінансово-економічні моделі

Ціль заходу

навчитись використовувати на практиці методологію статистичного аналізу для моделювання і планування діяльності підприємства з урахуванням його внутрішніх цілей і впливу трендів зовнішнього середовища

Програма

1. Типи аналітичних даних

• Якісні характеристики

• Кількісні характеристики

• Дискретні кількісні дані

• Безперервні кількісні дані

• Порядкові якісні дані

• Номінальні якісні дані

• Тимчасові ряди

• Правила планування вибірки для аналізу даних

 2. Подання даних у вигляді таблиць, діаграм і графіків

• Організація числових даних

• Розподіл частот

• Обчислення інтервалу групування

• Функція розподілу

• Гістограма

• Подання категорійних даних у вигляді таблиць і діаграм

• Дані зі значними відхиленнями

 3. Напрями вимірювань

• Узагальнюючі показники

• Мінливість, вивчення різноманітності

• Вивчення невизначеності

• Дослідження взаємозв’язків

• Причинно-наслідковий аналіз

• Аналіз змін у часі

 4. Статистичні методи аналізу

• Метод простих середніх, простих середніх ковзних і подвійних середніх ковзних

• Математичне сподівання, дисперсія та стандартне відхилення

• Побудова трендів. Аналіз часових рядів. Аналіз сезонності

• Експоненціальне згладжування. Статистичні тести на основі відслідковуваного сигналу

• Кореляція та регресійний аналіз. Коефіцієнт автокореляції

• Нормальні й інші безперервні розподіли. Побудова довірчих інтервалів

• Лінійна та множинна регресія

 5. Якісні методи аналізу

• Евристичні моделі

• Статистика нечислових даних

• Сценарні експертні моделі

• Розуміння можливостей аналізу з використанням якісних методів

• Метод Монте-Карло

 6. Використання методів аналізу даних у різних сферах діяльності підприємства

• Продажі, взаємодія з клієнтами

• Виробничо-технічна діяльність підприємства

• Транспортування, логістика

• Аналіз витрат, контролінг

• Забезпечення трудовими ресурсами та продуктивністю праці

• Забезпечення фінансовими ресурсами

• Розгляд прикладних задач з використанням різних методів аналізу даних

Додаткова інформація

Бонуси

• розв’язки завдань

• перелік літератури на тему тренінгу

• робочий Excel-файл «Прогнозування продажів», призначений для отримання прогнозного рівня продажів шістьма методами прогнозування

• робочий Excel-файл «Розрахунок множинної регресії», призначений для аналізу витрат методом регресійного аналізу

• робочий Excel-файл «Аналіз витрат», призначений для аналізу витрат методом регресійного та кореляційного аналізу

• консалтинговий супровід протягом двох тижнів після закінчення тренінгу