Основи Data Science

Як створювати розумні платформи, навчати та оцінювати моделі поведінки користувачів, програмувати на Python та працювати в Jupyter Notebook. Опанування основ машинного навчання (Machine Learning), SQL, створення візуалізації з Matplotlib та Plotly, робота з табличними даними, навчання баєсівським моделям та використання Pandas для аналізу даних.

Груповий формат

• Тривалість навчання — 5 місяців (20 тижнів/занять)
• Групове онлайн навчання з наставником — IT-спеціалістом (AI розробником), групою підлітків та супроводом стаді-менеджера
• Завдання для роботи серед тижня: відео-підручник (записи занять) та практичні завдання від наставника, додаткові матеріали (галузеві статті, ін.). Перевірка завдань наставником. Спілкування у чаті.
• Заняття вихідними (субота або неділя, 2 години, онлайн у google meet)
• Онлайн-практикуми з тренером по soft skills (надпрофесійні навички з управління собою та проєктами) раз на тиждень (1.5 години)
• Зворотний зв’язок для батьків: 1. раз/місяць статус навчання по програмі від стаді-менеджера 2. раз/три місяці – відгуки наставників.

Професійні навички (Hard skills):

• створення розумної інформаційної платформи
• навчання та оцінка моделі поведінки користувачів
• основи програмування мовою Python
• основи машинного навчання (Machine Learning)
• робота в інтерактивному середовищі Jupyter notebook
• створення та наповнення баз даних з використанням SQL
• створення візуалізацій. робота з бібліотеками Python Matplotlib та Plotly
• табличні дані. структурування та збір даних
• навчання баєсівської моделі та її оцінка на тестових даних
• знайомство бібліотекою збору та аналізу даних Pandas

Soft skills:

• емоційний інтелект
• самоідентифікація
• лідерство
• цілепокладання
• мотивація та дисципліна
• тайм-менеджмент
• самопрезентація
• комунікація — конфліктологія — перемовини
• мистецтво публічного виступу
• робота в команді та з замовником