Python для аналізу даних
Контакти
Деталі
| Пробне заняття | Так (В НЦ "Мережні Технології" доступна опція - безкоштовний тиждень навчання!) |
|---|---|
| Вік аудиторії | Студенти, дорослі |
| Початок курсу | Старт по мірі формування |
| Тривалість | Середньостроковий курс (до 6 місяців) |
| Формат | Онлайн |
| Графік | Навчання у вечірній час, 2 рази в тиждень. |
| Розмір групи | 6-10 осіб |
| Рівень | Будь-який рівень |
| Документ про проходження | Так (По завершенню курсу слухачі отримують Електронний сертифікат НЦ) |
| Мова | Українська |
| Домашні завдання | Так |
| Іспит / випускна робота | Іспиту немає |
Програма курсу
1. Вступ до Python
- Вступ - (DS – DA – BI)
- Використання Jupyter Notebooks
- Основи мови програмування Python
- Функції, цикли та умовні оператори
- Основні типи й конструкції Python їх призначення та використання
2. Джерела даних та їх обробка у Python
- Звідки аналітики отримують дані: API, CSV, Excel, SQL, вебскрапінг
- Обробка даних: фільтрація, сортування, об'єднання таблиць
3. Основи роботи з даними у Python на прикладі модуля Pandas
- Знайомство з бібліотеками для роботи з даними
- Робота з табличними даними
- Візуалізація даних у Python
4. Python для роботи з SQL та Excel
- Огляд роботи з SQL у Python
- Огляд роботи з у Python
Повна програма курсу за посиланням: https://nt.ua/academy/python/nta-pda#program
- 4 модулі
- 36 годин
- Доступ до матеріалів - 6 місяців з моменту завершення курсу.
Як проходить навчання
Навчання проходить у вечірній час, онлайн, 2 рази на тиждень. Заняття веде інструктор у прямому ефірі, доступний відеозапис кожного уроку. Теорія одразу підкріплюється практичними завданнями та реальними кейсами для портфоліо. Ви отримуєте постійну підтримку інструктора, менеджера та HR-консультацію після завершення курсу.
Які навички ви отримаєте
Вивчення Python для аналітика даних відкриває можливості автоматизувати рутинні задачі, ефективно працювати з даними з різних джерел, таких як SQL, Excel чи вебресурси, створювати аналітичні звіти, графіки та візуалізації. Це дозволяє швидко обробляти великі обсяги інформації, покращувати якість аналізу та приймати обґрунтовані рішення.
Переваги курсу
Переваги навчання Python для аналітиків даних:
- Практична спрямованість: Ви одразу застосовуєте отримані знання на реальних кейсах, що допомагає швидше освоїти інструмент.
- Автоматизація процесів: Навчання дозволяє автоматизувати рутинні задачі, економлячи час і зменшуючи кількість помилок.
- Широкий спектр застосування: Python дає змогу працювати з базами даних, Excel, API та іншими джерелами, що розширює можливості аналітика.
- Візуалізація даних: Ви навчитеся створювати інформативні графіки та звіти, які зрозуміло передають ключові результати аналізу.
- Постійна підтримка: Ви отримуєте допомогу інструктора та команди на всіх етапах навчання, що гарантує якісне засвоєння матеріалу.
- Актуальність: Python є одним із найбільш потрібних інструментів для роботи з даними, що підвищує вашу конкурентність на ринку праці.
Це навчання не лише підвищує ваші технічні навички, а й відкриває нові горизонти в кар’єрі.
Дивіться також усі онлайн-курси, репетиторів онлайн, онлайн-тренінги.
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.