Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании
На курсе Вы по-новому построите прогнозы. Увидите важность аналитики и математического подхода . Узнаете новые методы для практического прогнозирования спроса.
Цель тренинга: ознакомление и освоение участниками навыкам работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.
Курс полезен для: высших функциональных директоров; директоров по логистике; директоров по маркетингу; директоров по продажам; менеджеров по закупкам; начальников отделов продаж; менеджеров по продажам; специалистов по прогнозированию спроса в логистике и маркетинге.
Во время тренинга Вы получите ответы на вопросы:
- Как сделать свой склад с оптимальным запасом – без избыточных и дефицитных товаров?
- Как сделать анализ рисков на основе моделей прогнозирования?
- Как сделать достоверный прогноз продаж?
- Как рассчитать потребность в ресурсах и материалов на будущий период?
- Как создать альтернативные стратегии развития компании в краткосрочном и долгосрочном периоде?
- Как построить прогноз своих финансово-экономических показателей в совокупности с рыночными тенденциями?
- Как автоматизировать процесс прогнозирования для дальнейшего импорта модели в управленческий учет?
Подробная программа:
День 1
- Введение в прогнозирование экономических переменных.
- Точность прогнозов.
- Пример: расчет точности прогноза.
- Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных.
- Пример: нивелирование инфляции.
- Сглаживание данных.
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее.
- Доверительные интервалы.
- Пример: построение доверительных интервалов.
- Построение простой линейной регрессии.
- Пример: Анализ с помощью линейной регрессии.
- Тренд и его виды.
- Пример: Выделение тренда.
- Индекс сезонности.
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза.
День 2
- Учет влияния нескольких факторов.
- Пример: Построение регрессии с несколькими факторами.
- Корректный выбор факторов для регрессии.
- Пример: Отбор факторов для регрессии.
- Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных.
- Пример: расчет прогноза для месячных данных.
- Пример: расчет прогноза для дневных данных.
- Сравнение моделей и выбор оптимальной.
- Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов.
- Использование рыночных тенденций для прогнозирования.
- Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров.
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок.
- Автоматизация прогнозирования.
- Пример: запись и редактирование макроса.
Тренер: Андрей Ставицкий - Топ-спикер компании TradeMaster Group. Тьютор Эдинбургской бизнес-школы, дисциплины «Экономика». Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.
Компании которые прошли обучение: ТД Ева, АТБ-маркет, ПП «УЛК», Компания СТВ групп, Пери Украина, Лантманнен Акса, Брокард-Украина, ФЕС-Продукт, Текман, Комфи-Трейд, Nestle Украина, Оболонь, Фора, ИВ РОШЕ Украина, Кен-Пак Украина, Велика Кишеня, Старлайт Медиа, Колбас Маркет, Группа Компаний АФИНА, Аграна Фрут Украина, Ред Юкрейн, Таврия В, Эпицентр К, Лакталис-Украина, Сквирский комбинат хлебопродуктов, Днепропетровский комбинат пищевых концентратов, Алеф-Виналь.
На курсе участики узнают хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров.
Смогут произвести все расчёты на основе данных своей компании, что позволит применить это сразу у себя в работе.
Требования
Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.
Вы Будете выполнять много практических заданий для закрепления полученной информации.
Место проведения: 13-14 Мая, г. Киев, бульвар Кольцова 14а, так же в формате онлайн на платформе ZOOM.
Стоимость участия: Оффлайн - 5500 грн. Онлайн участие - 4900.
Ответы на дополнительные вопросы и быстрая регистрация: [відкрити контакти]
Регисрация на курс здесь
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.
Інші статті в категорії Новини