Эффективные методы прогнозирования и планирования. Анализ и принятие решений

Сегодня презентуем еще одну НОВУЮ авторскую программу от Ольги Пестрецовой - Блоцкой "Эффективные методы прогнозирования и планирования. Анализ и принятие решений".Впервые в открытом формате - 01-02 июня. Регистрируйтесь заранее и получайте скидки!

Цель мероприятия: 

Получения навыков и методов прогнозирования будущей деятельности для повышения эффективности ведения бизнеса.

Программа

Введение в тренинг

• Знакомство. Ожидания участников от совместной работы в тренинге
• Правила работы в тренинге
• Цели тренинга

Характеристики и требования к информации

• качественные характеристики, количественные характеристики, ценностные характеристики, актуальность информации, стоимость информации
• проверка информации: методы верификации
• сопоставительный анализ (перекрестная проверка, «кросс-анализ»)
• структурирование анализируемой информации
• иерархические и сетевые методы анализа информации
• методы ранжирования информации
• определение типа сравнения данных: покомпонентное сравнение, позиционное сравнение, временное сравнение, частотное сравнение, корреляционное сравнение

Построение системы прогнозирования на предприятии

• Постановка задач системы прогнозирования.
• Этапы прогнозирования.
• Модели системы прогнозирования на предприятии
• Построение прогнозной модели
• Оценка достоверности результатов прогнозирования

Статистические методы прогнозирования

• Простых средних, простых средних скользящих и двойных средних скользящих.
• Математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение
• Построение трендов. Анализ временных рядов. Анализ сезонности. Использование электронных таблиц при анализе временных рядов.
• Экспоненциального сглаживания. Статистические тесты на основе отслеживающего сигнала. Экспоненциального сглаживания с учетом тренда. Экспоненциального сглаживания с учетом тренда и сезонной компоненты
• Прогнозирование на основе зависимости между заданными переменными.
• Корреляция и регрессионный анализ. Коэффициент автокорреляции.
• Нормальное и другие непрерывные распределения. Построение доверительных интервалов
• Линейная и множественная регрессия. Построение уравнений регрессии.

Качественные методы прогнозов

• Эвристические модели
• Статистика нечисловых данных
• Сценарные экспертные прогнозы

Оценка точности прогнозов

• Точность прогноза для разных видов товаров и материалов в зависимости от специфики потребления (спроса). Методы увеличения точности прогнозов.
• Прогнозирование в условиях   неопределенности. Оценка рисков.
• Последовательность операций по построению прогноза. Подбор методик. Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки.

Методы анализа и принятия решений

• Анализ динамики и изменчивости
• Анализ структуры производства и продаж
• План-факторный анализ производства, продаж
• Факторный анализ прибыльности
• Анализ использования ресурсов

http://www.trn.ua/trainings/45643/