Продолжается регистрация на открытый мастер-класс Эдуарда Бабушкина «Аналитика для HR»

Продолжается регистрация на открытый мастер-класс Эдуарда Бабушкина «Аналитика для HR»

До 22 мая ещё действует 20% скидка «Ранняя оплата» - стоимость со скидкой составляет 3600,00 грн, включая НДС.

Программа направлена на развитие Hard компетенций «оцифровки» HR-процессов, анализа данных, и Soft компетенций принятия решений в области управления персоналом на основе объективных показателей.  Участники получат знания по технологии проведения использования данных корпоративных исследований удовлетворенности и лояльности персонала, оценки компетенций и KPI, рынка зарплат,  рынка труда, Benchmarking-исследований.

Практические блоки будут направлены на постановку навыков статистической и аналитической обработки данных, объективного обоснования принимаемых HRM- решений, защиты финансовых инвестиций и затрат HR-бюджета, формирования личной позиции бизнес-партнёра в структуре менеджмента организации.

Мастер класс – это та «лопата», которая позволяет «копать» под позицию бизнес партнера, инструмент, который позволяет общаться с бизнесом на равных, остаивать свою позицию и влиять на принятие решений.

В нашем мастер-классе мы под аналитикой будем понимать компетенцию, которая позволяет «оцифровывать» HR-процессы. И, в том числе, встраивает инструменты анализа в HR-процессы, позволяет принимать решения на основе анализа данных, использовать статистические методы в обработке данных.

Ожидаемые результаты

Знание базовых терминов и методов аналитики, статистики, социологии

Умение «читать» данные исследований (корпоративных опросов, рынка зарплат, рынка труда и т.п.), бенчмаркинговых отчетов и т.п.

Получение навыков применения методов анализа данных в HR-процессах компании

Навык проведения корпоративных исследований, опросов

Получение навыка принятия решения на основе анализа данных

Повышение вашей ценности как специалиста на рынке труда.

Программа мастер-класса

Вводная

  1. Зачем HR аналитика?
  2. Обзор практик аналитик в HR.
  3. Цели, модели и форматы решаемых задач
  • Чтение отчетов
  1. Правила чтения отчетов (обзоров зарплат, исследований рынка труда, бечмаркинговых отчетов).
  2. Базовые термины аналитики и статистики.
  3. Критерии качества отчета.
  4. Как использовать в своей работе. Практическое задание.
  • Оценка эффективности обучения. 
  1. Модель Киркпатрика, ROI – области применения, достоинства и недостатки.
  2. Технологии решения задач оценки эффективности. Необходимые знания, навыки и инструменты.
  3. Практики
  4. Сравнение результатов групп обучаемых и контрольной
  5. Выявление взимосвязи между результатами обучения и бизнес результатами. Как подзадачу ставим сравнение эффективности различных форм обучения. Например, очное и дистанционное.
  6. Как подзадачу ставим цель очищения результатов обучения от влияния других факторов.
  • Оценка персонала
  1. Некоторые особенности работы с моделью компетенций.
  2. Как работают тесты? Базовые понятия (валидность, надежность) , внутренняя архитектура.
  3. Технологии принятия решения на основе тестов и данных оценки.
  4. Зачем нужна своя внутренняя статистика по результатам тестирования и оценки?
  • HR-метрики
  1. Как сделать метрики работающими?
  2. Встраиваем метрики в систему бизнес показателей.
  3. Строим систему управления на основе метрик.
  • Опросы и исследования
  1. Особенности измерения наиболее популярных показателей: лояльность, удовлетворенность, вовлеченность персонала, корпоративная культура.
  2. Подводные камни и особенности использования.
  3. Внутренний бенчмаркинг.
  4. Срезы по группам персонала.
  • Как провести корпоративное исследование
  1. Дизайн исследования
  2. Цели и гипотезы
  3. Критерии качества исследования
  4. Как получить достоверные результаты?
  5. Методы исследований
    • Интервью
    • Опросы
    • Фокус-группа
  6. Анализ результатов.
    • Статистические методы обработки информации
    • Основные статистические критерии (мы рассмотрим критерии Манн-Уитни, Угловое преобразование Фишера, Хи квадрат, Ранговый коэффициент корреляции Спирмена, регрессионный анализ)
    • Программы обработки данных: Excel, SPSS
  7. Отчет об исследовании
  8. Представление результатов

 

Узнайте больше о мастер-классе «Аналитика для HR» и о том, как он поможет вашей компании – свяжитесь со старшим консультантом Алёной Иващенко по телефонам [відкрити контакти]+38 044 289-59-99, [відкрити контакти]+380 67 440-10-61 или по электронной почте [відкрити контакти][email protected].


Залишити коментар
Будь ласка, введіть ваше ім’я
Будь ласка, введіть коментар.
1000 символів

Будь ласка, введіть email
або Відмінити

Інші статті в категорії Новини